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縱觀未來，人工智能還將進一步改變人與機器交互的方式。“從五筆到拼音再到語音，從鍵盤到鼠標再到觸屏，人與機器的交互的方式越來越‘人性化’，未來人工智能還會使得人和機器的地位發生變化：以前是人適應機器，現在變為機器來適應人。”皮查伊同樣表示：“接下來的交互變化，會從觸摸到語音和圖像識別，更關鍵的是，識別之後的語言理解以及理解之後能提供的智能服務。”在今年的開發者大會上，谷歌發佈瞭智能語音助理，它不僅是搜索方式的創新，更是人工智能形態的落地，能夠理解自然語言，並執行翻譯、叫外賣等指令。比如在瞭解你的行程後，它會根據實時交通狀況，主動提醒你是否要提前出門。比如當你問一道菜是什麼樣子的時候，它會搜索出圖片推送到你的手機上，接入第三方服務後，還可以直接語音點餐，完全不需要任何文字輸入。
此外，還有人工智能本身的安全問題。互聯網安全廠商360副總裁顏水成表示，如果移動機器人進入傢庭，“由此可能產生的不安全行為肯定需要警惕，在特定情況下，機器人仍台中月子中心收費可能會發生難以把控的情況。”另一方面，全智能體的信息安全問題依然可能存在，“黑客可以通過網絡或某種連接控制這個智能體，進而對人身財產、安全造成傷害”。
中圖 柯潔九段在備受台中月子中心月子餐矚目的人機大戰中。（資料圖片）
算法則像是人工智能的大腦。AlphaGo技術負責人大衛·席爾瓦表示，新版AlphaGo能讓去年與李世石對戰的版本三子（這相當於職業九段與業餘5段之間的水平差異），但能耗和計算力的耗費僅相當於舊版的十分之一。這樣的“多快好省”正來自於基礎算法，包括用來選點的策略網絡和用來判斷勝率的價值網絡的大幅度優化。更重要的是，增強學習在新版的AlphaGo的算法權重中更高，這就意味著相比學習人類頂尖職業棋手的棋譜，AlphaGo更多依靠自我對弈來學習，通過自我對弈，它甚至形成瞭類似於人類棋手在形勢判斷上的“直覺”，學會瞭以類似於人類棋手“復盤”的形式檢討此前的棋招得失。
當人工智能敲響瞭門，我們將迎來怎樣的世界？
科技巨頭們紛紛投入重金，特別設計專門用於人工智能的芯片。AlphaGo依靠的正是在雲上運行的4個用於神經網絡計算的TPU芯片。第二代TPU芯片每秒能提供180萬億次浮點運算，有64G的超高帶寬存儲器。強大的計算力也帶來瞭計算成本的下降，AlphaGo開發團隊表示，隨著TPU的應用，它節約的成本可以打造另外15個數據中心。沈曉衛表示，IBM開發出瞭類腦芯片，用54億個晶體管模擬100萬個神經元。采取異步電路的設計，芯片能耗僅為70毫瓦。有消息顯示，蘋果也正在研發一款被稱為“蘋果神經引擎”的人工智能芯片，用來改進蘋果設備在處理人臉識別、語音識別等人工智能任務時的表現。
人工智能正在飛速成長，《全球人工智能發展報告2017》顯示，2012年後成立的人工智能企業，在數量上超過瞭之前20年所有人工智能企業數量的兩倍。目前，美國人工智能企業已超過3000傢，中國則超過瞭1500傢。在資本市場，人工智能獲得的風險投資也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。市場研究機構麥肯錫預計，到2025年，人工智能應用市場總值將達到1270億美元。
算法產生的“歧視”來自於訓練算法的數據本身是否正確、完整。同時，如果隻考慮大多數情況，則很難兼顧少數人群的利益。一旦想要全面、大量的數據，人工智能又不得不面對隱私問題。“數據已經成瞭AI時代的新石油，但AI對數據包括敏感數據的大規模收集、使用，可能威脅隱私。此外，考慮到各種服務之間大量交易數據，數據流動不斷頻繁，數據成為新的流通物，可能削弱個人對自身數據的控制和管理。在人工智能發展過程中如何保護個人隱私，仍是需要解決的問題。”曹建峰表示。
上圖 5月18日發佈的Google Lens將應用於谷歌助手以及谷歌照片，它可幫助用戶自動刪掉不需要的照片。（資料圖片）
和0∶3的比分相比，這個充滿戲劇化的場景似乎更是對人工智能強大能力的某種寫照，AlphaGo超越瞭千百年來人類以智慧和經驗主義對圍棋的認識。而在幾年前，程序員們還因為人工智能能夠在一堆圖片裡認出貓來就歡欣鼓舞。
從AlphaGo到微軟“小冰”，人工智能為何能變得更聰明？科學傢們將其拆解為“強芯片+大數據+優算法”，人工智能快速成長，正來自於這“三管齊下”的跑步前進。
從“效率”到“效能”遍地開花
台中月子中心月子餐介紹
隨著一款款功能“破冰”和應用落地，隨著人工智能在認知和決策層面能力的不斷提升，最終，人工智能產品將形成一套集成解決方案。來自麥肯錫的研究報告顯示，當人工智能與其他互補性技術（如機器人）結合時，可生成多種集成解決方案，如自動駕駛、機器人手術，以及能夠對刺激做出響應的傢用機器人等。
下圖 IBM預計人工智能Watson每年將賺100億美元。（資料圖片）
有瞭強壯的身體和聰明的大腦，人工智能還需要“吃好喝好”，用豐富的數據資源形成“智慧”。北京郵電大學計算機圍棋研究所所長劉知青坦言，通過人類的幾十萬張棋譜和自我對弈產生的新棋譜，豐富的數據成為AlphaGo實力提升的關鍵。而對於普通人來講，移動互聯網的快速普及和與諸多生活場景的打通，也在不斷產生著海量數據。如今，全球每月活躍的安卓設備超過20億部，蘋果則生產瞭超過10億部手機，谷歌CEO桑達爾·皮查伊表示，目前谷歌已有多個產品和服務的用戶數量突破10億，它們是Google地圖、YouTube（視頻服務）、Chrome（瀏覽器）、Gmail（電子郵件）、搜索和Google Play（在線應用程序商店）。“通過采集海量用戶數據，進行機器的深度學習，我們可以更科學更智能地解決問題。”獵豹移動CEO傅盛同樣表示，旗下的Live.me作為美國最大的第三方直播平臺，每天產生上千萬張標準人臉。“這些數據讓獵豹移動開發出瞭新的人臉識別技術，在兒童識別等領域大量使用。”
“幸福人生的逼迫，這就是人類生活的意義。”這句幾乎可以從樂觀主義維度形容人工智能影響的詩句，並非出自人類之手，而來自於微軟的人工智能應用“小冰”，由它創作的一本名叫《陽光失瞭玻璃窗》的詩集，登上瞭書店詩歌新作的排行榜。
去年8月，IBM的人工智能應用Watson分析瞭數千個基因突變，最終確診一位60歲的日本女性患有一種罕見的白血病。Watson的整個診斷過程不到10分鐘，如果換做人類醫生，這一診斷需要耗時數周才能做到。通過公司的人臉識別技術，曠視科技副總裁謝憶楠在比對瞭180萬張照片後，幫助公安部門成功找到瞭犯罪嫌疑人。如果以人力，這個工作幾乎無法完成。通過對海量數據的識別和分析，人工智能可以獲得極高的效率。
人工智能除瞭將人類能做的事做得更好，還在改變人們對世界的認識，體現出巨大的效能。拿AlphaGo來說，無論是讓“棋聖”聶衛平脫帽致敬的五路肩沖，開始被職業棋手們廣泛借鑒的“點三三”和“二間高跳”，還是體現出的對厚勢和中腹的重視，都讓圍棋理論發生著變化。職業棋手古力表示：“過去被禁錮的想法很多，通過學習AlphaGo，現在棋的自由度變得太大瞭。”
在搜狗CEO王小川看來，人工智能應用在效能上的提升尤其珍貴。“在金融領域，現在已經在用AI進行征信，對於是否放貸，機器在幾秒鐘之內就能做出決策。由於人工智能的出現，征信的維度也發生瞭變化：手機是否經常沒電、通話記錄是單方的還是雙方的，這些都能夠成為衡量一個人還貸能力的評判依據。在教育行業，未來機器能夠通過對人的分析實現因材施教，進行有針對性的命題，提高教育的效率。”王小川說。
“AlphaGo之父”哈薩比斯：必須正確地使用人工智能
“三管齊下”跑步前進
熱情之外“冷思台中坐月子中心推薦考”
“AlphaGo之父”哈薩比斯表示：“我提醒諸位，必須正確地使用人工智能。”在回答經濟日報·中國經濟網記者何為“正確”時，哈薩比斯表示，他的兩個原則是：人工智能必須用來造福全人類，而不能用於非法用途；同時，人工智能技術不能僅為少數公司和少數人所使用，必須共享。
新技術總帶來新的擔憂和挑戰。一份由第三方機構發佈的《人工智能影響力報告》顯示，目前用戶最為關註的3個與人工智能有關的話題分別是：自己的工作是否會被取代，AI發展帶來的危害，以及AI發展帶來的法律、道德問題，幾乎都有負面傾向。這些擔憂並非“空穴來風”，人工智能在技術上快速成長，但真正與人類社會良性互動，還要解決諸如規范、監管、安全、倫理等諸多問題。
首當其沖的是“正確”的算法。騰訊研究院研究員曹建峰表示，如果算法本身有問題，一些推薦算法決策可能是無傷大雅的。但如果將算法應用在犯罪評估、信用貸款、雇傭評估等關切人身利益的場合，因為它是規模化運作的，並不是僅僅針對某一個人，可能影響具有類似情況的一群人或者種族的利益，所以規模性是很大的。“比如，美國一些法院使用的一個犯罪風險評估算法COMPAS被證明對黑人造成瞭系統性歧視。”
“60多年前，計算機科學的奠基人圖靈在‘計算機與智能’一文的結尾寫下這樣的話：我們隻能看台中月子中心比較清前方很近的距離，但我們能看到那裡有太多的事需要去完成。這句話也適合用來描述今天的人工智能。”IBM大中華區首席技術官沈曉衛頗為感慨。
“人機大戰2.0版”，第三局第125手，替AlphaGo執子的黃士傑博士落下一枚黑子，棋盤對面年輕的“世界圍棋第一人”柯潔在巨大壓力下離開瞭座位，觀戰記者隨後聽到十幾米外傳來壓抑但清晰的哭聲。
人工智能正在為我們帶來一個新的時代。這個時代的標志不僅是一個算法的改進、一種服務的出現，抑或一場比賽的勝利，而是人工智能作為新的引擎推動行業創新，改變我們的生活。當人工智能開始重新定義我們生活的世界時，人們不得不開始考慮，人與人工智能如何才能始終坐在棋盤的同一邊。
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